大数据营销(第2版)(双色)(含微课)

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简介 目录 样张 更多
  • ISBN:978-7-5165-2427-5
  • 作者:王晋、胡四莲
  • 出版社:航空工业
  • 适用层次:通用
  • 出版/修订日期:2024-04-01

本书系统全面地介绍了大数据营销的相关知识,具有内容安排合理、知识讲解清晰、案例鲜活典型、体例丰富新颖等特点。全书共分为9章,内容涵盖:大数据营销概述、产品创新与定价策略、产品促销与程序化购买、客户关系管理、精准营销、商品关联营销、跨界营销、舆情监测与公关、大数据营销伦理与未来。

本书可作为各类院校网络营销、电子商务及相关专业的专业课,也可作为相关专业研究人员、从业人员的参考用书。

1  大数据营销概述

本章导读

知识导图

素质引航

1.1  大数据简介

1.1.1  大数据的概念和特征

1.1.2  大数据的影响

1.1.3  大数据的应用

1.2  初识大数据营销

1.2.1  数据营销的发展历史

1.2.2  大数据营销的知识领域

1.2.3  大数据营销的特点

1.3  大数据营销的基础设施和人员配置

1.3.1  大数据营销的基础设施

1.3.2  大数据营销的人员配置

1.4  大数据营销活动的流程

1.4.1  数据收集

1.4.2  数据整理

1.4.3  数据平台

1.4.4  数据营销

1.4.5  结果衡量

1.5  大数据营销的认识误区

案例——Target和怀孕预测指数

思考题

 

2  产品创新与定价策略

本章导读

知识导图

素质引航

2.1  大数据背景下的产品层次分析

2.1.1  产品概述

2.1.2  大数据对产品层次划分的作用

2.2  大数据背景下的产品创新

2.2.1  新产品的定义和分类

2.2.2  大数据背景下的新产品开发及其特征

2.2.3  利用大数据开发新产品的流程

2.3  大数据背景下产品的动态管理

2.3.1  产品的生命周期

2.3.2  利用大数据制定产品营销策略

2.3.3  利用大数据对产品组合进行动态优化

2.4  大数据定价的关键环节

2.4.1  确定影响产品定价的因素

2.4.2  构建指标体系

2.5  产品定价策略

2.5.1  产品定价方法

2.5.2  传统产品定价策略

2.5.3  大数据背景下的个性化定价

2.5.4  大数据背景下的动态化定价

案例——华为:大数据产品创新的领先者

思考题

 

3  产品促销与程序化购买

本章导读

知识导图

素质引航

3.1  促销概述

3.1.1  促销的概念和作用

3.1.2  促销方式和促销组合

3.2  大数据背景下促销活动的基本流程

3.2.1  精准定位目标消费群体

3.2.2  合理选择促销方式

3.2.3  根据消费者需求设计促销内容

3.2.4  精准投放促销信息

3.2.5  实时优化促销信息的投放

3.3  大数据背景下促销活动的实施方法

3.3.1  企业形象的塑造

3.3.2  广告的精准投放

3.3.3  销售促进与信息传达

3.4  大数据广告:程序化购买

3.4.1  程序化购买概述

3.4.2  程序化购买的流程

3.4.3  程序化购买的特征

3.4.4  程序化购买产业链

3.4.5  程序化购买的竞价模式

案例——如何利用程序化购买助力品牌赢得消费者青睐

思考题

 

4  客户关系管理

本章导读

知识导图

素质引航

4.1  客户关系管理基础知识

4.1.1  客户关系管理的定义

4.1.2  客户关系管理的发展

4.2  客户关系管理系统

4.2.1  CRM系统的基本功能

4.2.2  CRM系统为企业带来的益处

4.2.3  CRM系统的选择

4.3  大数据在客户关系管理系统中的应用

4.3.1  挖掘新客户

4.3.2  增强客户黏性

4.3.3  客户分类

4.3.4  预测客户购买行为

4.3.5  客户流失分析

案例——恒丰银行:基于大数据的客户关系管理系统

思考题

 

5  精准营销

本章导读

知识导图

素质引航

5.1  精准营销概述

5.1.1  精准营销简介

5.1.2  用户精准定位

5.1.3  广告投放形式

5.1.4  把握营销时机

5.2  利用大数据进行精准营销

5.2.1  确定营销目标

5.2.2  收集数据

5.2.3  建模分析

5.2.4  制定营销战略

案例——厨电行业的精准营销

思考题

 

6  商品关联营销

本章导读

知识导图

素质引航

6.1  商品关联营销概述

6.1.1  关联营销简介

6.1.2  关联营销中商品的关联方式

6.1.3  商品关联问题分析

6.2  关联规则

6.2.1  关联规则的基本概念

6.2.2  关联规则分析

6.2.3  关联规则的实用性评价

案例——基于Apriori算法的购物篮分析

思考题

 

7  跨界营销

本章导读

知识导图

素质引航

7.1  跨界营销概述

7.1.1  跨界营销兴起的原因

7.1.2  跨界营销遵循的原则

7.2  大数据时代跨界营销成功的关键因素

7.2.1  正确选择合作方

7.2.2  注重用户体验

7.2.3  引爆话题

7.2.4  深度融合

7.3  大数据时代跨界营销的表现形式

7.3.1  品牌跨界

7.3.2  产品跨界

7.3.3  渠道跨界

7.3.4  内容跨界

案例7-1——安佳通过数据分析实现产品定制

案例7-2——百事可乐×人民日报:致敬最美守护者

思考题

 

8  舆情监测与公关

本章导读

知识导图

素质引航

8.1  舆情监测概述

8.1.1  舆情简介

8.1.2  舆情监测系统

8.1.3  舆情监测流程

8.2  大数据时代的公关变革

8.3  大数据公关策略

案例——鸿星尔克回应捐赠质疑

思考题

 

9  大数据营销伦理与未来

本章导读

知识导图

素质引航

9.1  大数据营销伦理及其治理

9.1.1  大数据营销伦理问题

9.1.2  大数据营销伦理治理

9.2  大数据营销的未来

9.2.1  大数据营销的发展趋势

9.2.2  大数据营销的挑战

案例——支付宝年度账单刷屏,却因这行小字连夜认错

思考题

 

参考文献

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