模块1  行列式

§1.1  行列式的定义

1.1.1  二阶行列式

1.1.2  三阶行列式

1.1.3  n阶行列式

【能力训练1-1】

§1.2  行列式的性质

【能力训练1-2】

§1.3  克莱姆（Cramer）法则

【能力训练1-3】

【综合训练一】

模块2  矩阵

§2.1  矩阵的概念

【能力训练2-1】

§2.2  矩阵的运算

2.2.1  矩阵的加减法

2.2.2  数与矩阵相乘

2.2.3  矩阵的乘法

2.2.4  矩阵的转置

2.2.5  矩阵的行列式

【能力训练2-2】

§2.3  逆矩阵

2.3.1  逆矩阵的概念

2.3.2  逆矩阵的性质

2.3.3  逆矩阵的求法

【能力训练2-3】

§2.4  矩阵的初等变换

2.4.1  矩阵初等变换的概念

2.4.2  初等矩阵

2.4.3  用矩阵的初等变换求逆矩阵

【能力训练2-4】

【综合训练二】

模块3  线性方程组

§3.1  n维向量及其线性关系

3.1.1  n维向量及其运算

3.1.2  向量组的线性相关性

3.1.3  向量组的秩与矩阵的秩

【能力训练3-1】

§3.2  线性方程组解的判定与解的结构

3.2.1  高斯消元法

3.2.2  线性方程组解的结构

【能力训练3-2】

【综合训练三】

模块4  概率论基础

§4.1  随机事件

4.1.1  随机现象

4.1.2  样本空间

4.1.3  事件的关系及其运算

【能力训练 4-1】

§4.2  概率的定义与概率的加法公式

4.2.1  频率与概率的统计定义

4.2.2  概率的古典定义

4.2.3  概率的加法公式

【能力训练 4-2】

§4.3  条件概率与概率的乘法公式

4.3.1  条件概率

4.3.2  乘法公式

【能力训练 4-3】

§4.4  事件的独立性与贝努里概型

4.4.1  事件的独立性

4.4.2  贝努里概型

【能力训练 4-4】

§4.5  随机变量及其分布

4.5.1  随机变量的概念

4.5.2  离散型随机变量

4.5.3  连续型随机变量

【能力训练4-5】

§4.6  数学期望及其简单性质

4.6.1  离散型随机变量的数学期望

4.6.2  连续型随机变量的数学期望

4.6.3  期望的简单性质

【能力训练 4-6】

§4.7  方差及其简单性质

4.7.1  方差的概念

4.7.2  方差的简单性质

4.7.3  随机变量和的期望与方差

【能力训练4-7】

【综合训练四】

模块5  数理统计初步

§5.1  总体与样本

5.1.1  总体与样本

5.1.2  分布密度的近似求法

5.1.3  样本的数字特征

【能力训练5-1】

§5.2  常用统计量的分布

5.2.1  样本均值的分布

5.2.2  x²分布

5.2.3  t分布

【能力训练5-2】

§5.3  参数的点估计

5.3.1  点估计的概念

5.3.2  点估计的评价

【能力训练5-3】

§5.4  区间估计

5.4.1  区间估计的概念

5.4.2  正态总体均值的区间估计

5.4.3  正态总体方差的区间估计

【能力训练5-4】

§5.5  假设检验

5.5.1  假设检验原理

5.5.2  U检验法

5.5.3  t检验法

5.5.4  x²检验法

【能力训练5-5】

§5.6  一元线性回归

5.6.1  回归分析的概念

5.6.2  一元线性回归方程的建立

5.6.3  相关性检验

【能力训练5-6】

【综合训练五】

附录

《能力训练》参考答案

参考文献