AI通识教程(双色)(含微课)

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简介 目录 样张 更多
  • ISBN:978-7-309-18742-7
  • 作者:王维、张世海、刀迎美
  • 出版社:复旦大学
  • 适用层次:中等职业
  • 出版/修订日期:2026-07-01

教育部职业院校信息化教学指导委员会发布的《职业院校人工智能应用指引》文件中提到,中职人工智能通识课程内容应包括人工智能基础知识、应用技能和安全伦理。为全面落实上述要求,本书以任务驱动为导向,结合真实应用情境,通过丰富有趣的案例引导学生循序渐进地掌握人工智能的核心知识与实践技能,并树立安全伦理意识。全书分为七个部分:一为人工智能基础,二为AI内容创作,三为AI图像处理,四为AI音视频制作,五为AI数智办公,六为AI行业赋能,七为AI伦理与安全。

本书知识体系合理,内容通俗易懂,可作为中等职业学校各专业人工智能通识教育的教材。

 

基础知识篇

 

项目一  智慧启航:人工智能基础

任务一  初识人工智能

情境导入

知识准备

一、人工智能的定义与分类

二、人工智能的发展历程

三、我国在人工智能领域的成就

四、人工智能在生活中的典型应用

任务实施——使用DeepSeek绘制人工智能发展的时间轴

任务二  了解人工智能的技术栈

情境导入

知识准备

一、人工智能的核心支柱

二、人工智能的主要技术

任务实施——使用豆包探究机器学习与深度学习的关系

任务三  体验AIGC的创意应用

情境导入

知识准备

一、AIGC概述

二、AIGC的创作领域

任务实施——使用文心一言生成旅游宣传海报

项目实训——体验AI智能搜索

知识自测

项目评价

 

应用技能篇

 

项目二  文字工匠:AI内容创作

任务一  了解AI文本生成的原理和常用工具

情境导入

知识准备

一、AI文本生成的原理

二、AI文本生成的常用工具

任务实施——使用元宝制作个人求职简历

任务二  设计与优化提示词

情境导入

知识准备

一、提示词的结构要素与设计技巧

二、提示词的常见设计误区与迭代优化策略

任务实施——使用千问优化学习方案

项目实训——生成校园活动策划方案

知识自测

项目评价

 

项目三  慧眼识图:AI图像处理

任务一  创作基于文本的AI图像

情境导入

知识准备

一、文生图技术的原理

二、主流的AI图像生成工具

三、图像生成的提示词编写技巧与参数设置方法

任务实施——使用讯飞星火和WHEE设计班级logo

任务二  重构与增强AI生成图像

情境导入

知识准备

一、图生图技术的原理

二、智能消除与局部重绘技术

三、图像扩展与画质增强技术

任务实施——使用LiblibAI进行智能消除与扩图

项目实训——设计班级吉祥物

知识自测

项目评价

 

项目四  声影创艺:AI音视频制作

任务一  使用AI识别与合成语音

情境导入

知识准备

一、语音识别技术的原理与应用

二、语音合成技术的原理与应用

三、声音克隆技术的原理与应用

四、情感语音合成技术

任务实施——使用讯飞智作制作校园广播通知音频

任务二  使用AI制作短视频

情境导入

知识准备

一、AI视频生成的模式

二、数字人技术

三、AI视频生成的常用工具

任务实施——使用可灵AI制作短视频

项目实训——生成数字人视频

知识自测

项目评价

 

项目五  效率革命:AI数智办公

任务一  制作演示文稿

情境导入

知识准备

一、AI生成大纲

二、AI演示文稿辅助工具

三、演示文稿的自动排版与美化

任务实施——使用迅捷AiPPT生成“职业规划”主题班会PPT

任务二  分析与可视化数据

情境导入

知识准备

一、数据预处理

二、公式生成与图表自动化创建

任务实施——使用豆包处理考试成绩

项目实训——校园短视频账号运营诊断

知识自测

项目评价

 

项目六  智汇百业:AI行业赋能

任务一  了解AI在数字营销与电商领域的应用

情境导入

知识准备

一、AI在数字营销领域的应用

二、AI在电商领域的应用

任务实施——使用文心一言策划营销活动方案

任务二  了解AI在文旅与教育领域的应用

情境导入

知识准备

一、AI在文旅领域的应用

二、AI在教育领域的应用

任务实施——使用元宝制作教学方案

任务三  了解AI在其他领域的应用

情境导入

知识准备

一、AI在医疗领域的应用

二、AI在农业领域的应用

三、AI在制造领域的应用

四、AI在交通领域的应用

任务实施——使用蚂蚁阿福分析体检报告

项目实训——数字化转型岗位技能分析

知识自测

项目评价

 

安全伦理篇

 

项目七  责任之思:AI伦理与安全

任务一  了解AI伦理与法律

情境导入

知识准备

一、AI引发的伦理问题

二、典型AI诈骗手段的识别与防范

三、AI的法律边界与监管要求

任务实施——编排AI反诈情景剧

任务二  了解AI安全内核

情境导入

知识准备

一、AI安全属性

二、AI安全风险及其应对措施

任务实施——使用千问模拟“提示词注入”攻防

项目实训——开展AI科技伦理研讨会

知识自测

项目评价

 

参考文献

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