本书采用项目式编写方式,以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式,全面系统、循序渐进地介绍了跨境电商数据分析与应用的相关知识。全书共有10个项目,分为基础篇和应用篇。其中,基础篇包括跨境电商数据分析基础、跨境电商数据采集与预处理、跨境电商数据分析与可视化、跨境电商数据分析报告撰写;应用篇包括跨境电商市场与竞争对手数据分析、跨境电商客户数据分析、跨境电商产品数据分析、跨境电商供应链数据分析、跨境电商运营数据分析、跨境电商流量数据分析。
本书可作为各类院校跨境电子商务、电子商务、商务数据分析与应用等专业学生的教材,也可供相关从业者自学使用。
基础篇
项目1 跨境电商数据分析基础
项目导读
项目目标
1.1 跨境电商数据分析简介
1.1.1 跨境电商概述
1.1.2 跨境电商数据分析的概念
1.1.3 跨境电商数据分析的内容
1.2 跨境电商数据分析流程
1.3 常用的跨境电商数据分析工具
1.3.1 Excel
1.3.2 SPSS
1.3.3 Power BI
1.3.4 Python
项目实施——明确亚某逊某店铺销售数据分析的目标并搭建指标体系
项目实训
项目考核
项目评价
项目2 跨境电商数据采集与预处理
项目导读
项目目标
2.1 跨境电商数据采集
2.1.1 数据采集原则
2.1.2 数据采集方式
2.1.3 常用的数据采集工具
2.2 跨境电商数据预处理
2.2.1 数据预处理原则
2.2.2 常见的数据预处理操作
项目实施——采集并预处理亚某逊某店铺的销售数据
项目实训
项目考核
项目评价
项目3 跨境电商数据分析与可视化
项目导读
项目目标
3.1 跨境电商数据分析
3.1.1 数据分析方法
3.1.2 统计分析方法
3.2 跨境电商数据可视化
3.2.1 数据可视化原则
3.2.2 数据可视化类型
3.2.3 常用的数据可视化图表
项目实施——分析并可视化亚某逊某店铺的销售数据
项目实训
项目考核
项目评价
项目4 跨境电商数据分析报告撰写
项目导读
项目目标
4.1 跨境电商数据分析报告概述
4.1.1 数据分析报告的重要性
4.1.2 数据分析报告的受众
4.1.3 数据分析报告的类型
4.2 数据分析报告的基本结构
4.3 数据分析报告的常见问题
项目实施——撰写亚某逊某店铺销售数据分析报告
项目实训
项目考核
项目评价
应用篇
项目5 跨境电商市场与竞争对手数据分析
项目导读
项目目标
5.1 市场数据分析
5.1.1 市场容量分析
5.1.2 市场集中度分析
5.1.3 市场趋势分析
5.2 竞争对手数据分析
5.2.1 竞争对手的界定
5.2.2 搜集竞争对手数据的方法
5.2.3 竞争对手数据分析方法
5.3 市场与竞争对手数据分析指标体系
项目实施——使用Excel实现某跨境电商平台宠物尿垫市场与竞争对手数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
项目6 跨境电商客户数据分析
项目导读
项目目标
6.1 客户数据类型
6.2 客户画像分析
6.3 客户价值分析
6.4 客户数据分析指标体系
项目实施——使用Python实现速某通某店铺客户数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
项目7 跨境电商产品数据分析
项目导读
项目目标
7.1 产品属性分析
7.2 产品布局分析
7.2.1 产品结构分析
7.2.2 产品生命周期分析
7.3 产品关键词分析
7.4 产品获客能力分析
7.5 产品数据分析指标体系
项目实施——使用SPSS实现速某通某企业产品数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
项目8 跨境电商供应链数据分析
项目导读
项目目标
8.1 供应链概述
8.2 库存分析
8.2.1 库存分析的作用
8.2.2 库存结构分析
8.2.3 库存周转情况分析
8.3 物流分析
8.4 供应链数据分析指标体系
项目实施——使用Power BI实现速某通某店铺供应链数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
项目9 跨境电商运营数据分析
项目导读
项目目标
9.1 销售业绩分析
9.1.1 订单数据分析
9.1.2 销售数据分析
9.1.3 利润数据分析
9.2 运营效率分析
9.3 运营数据分析指标体系
项目实施——使用Python实现某跨境电商店铺运营数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
项目10 跨境电商流量数据分析
项目导读
项目目标
10.1 常见的流量渠道
10.2 流量渠道分析
10.3 流量质量分析
10.4 流量趋势分析
10.5 流量成本分析
10.6 流量数据分析指标体系
项目实施——使用SPSS实现某跨境电商店铺流量数据分析
项目实训
项目考核
项目评价
参考文献