项目一  ECharts概述

项目导读

学习目标

任务一  认识数据可视化

任务分析

相关知识

一、数据可视化的概念和作用

二、数据可视化的应用场景

三、数据可视化的基本流程

四、常用的数据可视化工具和语言

五、人工智能在数据可视化中的应用

任务实施——分析数据可视化图表

任务二  初识ECharts

任务分析

相关知识

一、ECharts简介

二、ECharts特性

三、ECharts的下载方式

四、ECharts开发工具

任务实施——搭建ECharts开发环境

一、下载ECharts

二、安装并设置VS Code

任务三  了解ECharts数据可视化流程

任务分析

相关知识

一、项目创建与ECharts引入

二、DOM容器创建

三、ECharts实例初始化

四、图表的配置项设置

五、图表呈现

任务实施——绘制一幅ECharts可视化图

项目实训

项目评价

项目二  ECharts常用组件

任务一  认识基础组件

任务分析

相关知识

一、标题

二、坐标轴

三、数据系列

四、图例

五、标记

六、网格

任务实施——优化ECharts可视化图的展示效果

任务二  认识交互组件

任务分析

相关知识

一、提示框

二、工具栏

三、数据区域缩放

四、时间轴

五、视觉映射

任务实施——为ECharts可视化图添加交互组件

项目实训

项目评价

项目三  折线图、柱状图、饼图和散点图

任务一  绘制折线图

任务分析

相关知识

一、基础折线图

二、平滑曲线图

三、堆叠折线图

四、堆叠面积图

五、阶梯线图

任务实施——分析电动汽车年度销量增长趋势

任务二  绘制柱状图

任务分析

相关知识

一、基础柱状图

二、堆叠柱状图

三、瀑布图

任务实施——统计各品牌电动汽车的销量

任务三  绘制饼图

任务分析

相关知识

一、基础饼图

二、圆环图

三、南丁格尔玫瑰图

任务实施——分析江苏省不同品牌电动汽车的市场份额

任务四  绘制散点图

任务分析

相关知识

一、基础散点图

二、气泡图

三、涟漪散点图

任务实施——分析电动汽车电池容量、续航里程和售价的关系

项目实训

项目评价

项目四  雷达图、仪表盘和热力图

项目导读

学习目标

任务一  绘制雷达图

任务分析

相关知识

一、基础雷达图

二、自定义雷达图

任务实施——对比不同品牌电动汽车的各项性能

任务二  绘制仪表盘

任务分析

相关知识

一、基础仪表盘

二、时钟仪表盘

任务实施——分析A品牌电动汽车销售目标完成情况

任务三  绘制热力图

任务分析

相关知识

一、基础热力图

二、日历热力图

任务实施——分析A品牌电动汽车的日销量分布

项目实训

项目评价

项目五  树图、漏斗图和词云图

项目导读

学习目标

任务一  绘制树图

任务分析

相关知识

一、基础树图

二、矩形树图

任务实施——对比不同品牌各型号电动汽车在不同地区的销量

任务二  绘制漏斗图

任务分析

相关知识

一、基础漏斗图

二、对比漏斗图

任务实施——分析某4S店不同年份的下单转化率

任务三  绘制词云图

任务分析

相关知识

一、基础词云图

二、自定义词云图

任务实施——分析电动汽车相关讨论关键词

项目实训

项目评价

项目六  ECharts高级功能

项目导读

学习目标

任务一  下载和应用主题

任务分析

相关知识

一、主题的下载

二、主题的应用

任务实施——设置矩形树图的主题

任务二  设置富文本标签

任务分析

相关知识

一、文本块和文本片段

二、富文本标签的设置

任务实施——为南丁格尔玫瑰图设置富文本标签

任务三  三维可视化

任务分析

相关知识

一、GL扩展库

二、三维图表的绘制

任务实施——绘制各品牌电动汽车的销量三维柱状图

任务四  实现异步加载

任务分析

相关知识

一、异步加载数据

二、动画设置

任务实施——异步加载A品牌电动汽车在某地区的日销量数据

项目实训

项目评价

项目七  ECharts交互设计

项目导读

学习目标

任务一  添加事件和行为

任务分析

相关知识

一、事件

二、行为

任务实施——为南丁格尔玫瑰图添加事件和行为

任务二  实现图表混搭和多图联动

任务分析

相关知识

一、图表混搭

二、多图联动

任务实施——统计BEV和PHEV的年度销量及占比

项目实训

项目评价

项目八  综合实战——电商数据可视化

项目导读

学习目标

项目分析

一、数据集介绍

二、需求分析

项目准备

一、配置Python环境

二、使用Python预处理数据

项目实施

一、可视化销售数据

二、可视化客户数据

三、可视化产品数据

项目评价

参考文献