Power BI数据分析与可视化案例教程(双色)(含微课)

收藏
简介 目录 样张 更多
  • ISBN:978-7-313-32359-0
  • 作者:刘博、杨健、孟祥明
  • 出版社:上海交大
  • 适用层次:通用
  • 出版/修订日期:2025-01-01

本书采用项目式编写方法,从实用角度出发,系统全面、循序渐进地介绍了Power BI数据分析与可视化的相关技术与实际应用。本书结构合理清晰、知识讲解全面、案例典型实用、配套资源丰富。全书共分为 9 个项目,分别为数据分析与可视化基础、数据获取、数据清洗、数据整理、数据建模、视觉对象、报表、Power BI服务、实战演练——人力资源数据分析与可视化。

本书可作为各类院校计算机科学与技术、大数据技术、电子商务、财务管理等相关专业学生的教材,也可供相关从业者自学使用。

项目1  数据分析与可视化基础

1.1  数据分析与可视化概述

1.1.1  什么是数据分析与可视化

1.1.2  数据分析与可视化的基本流程

1.1.3  数据分析与可视化常用工具

1.2  Power BI概述

1.2.1  Power BI产品家族

1.2.2  Power BI的功能

1.3  Power BI Desktop下载与安装

1.4  Power BI Desktop工作界面

1.5  视图模式

项目实施——通过示例查看Power BI数据分析与可视化效果

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目2  数据获取

2.1  Power BI可连接的数据源类型

2.2  获取文件数据

2.2.1  获取Excel文件数据

2.2.2  获取CSV文件数据

2.2.3  获取JSON文件数据

2.2.4  获取文件夹中的文件数据

2.3  获取数据库数据

2.3.1  获取MySQL数据库数据

2.3.2  获取SQL Server数据库数据

2.4  获取Web数据

项目实施——获取DK运动品牌数据

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目3  数据清洗

3.1  认识Power Query编辑器

3.2  管理查询表

3.2.1  重命名查询表

3.2.2  复制查询表

3.2.3  插入和删除查询表

3.2.4  引用查询表

3.2.5  查询表分组

3.2.6  【示例】管理电脑公司数据查询表

3.3  数据规范化

3.3.1  更改数据类型

3.3.2  错误数据处理

3.3.3  删除重复数据

3.3.4  为空单元格填充相邻数据

3.3.5  删除不可见字符

3.3.6  设置标题行

3.3.7  【示例】电脑销售数据规范化

项目实施——DK运动品牌数据清洗

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目4  数据整理

4.1  管理行列数据

4.1.1  查看行数据

4.1.2  保留和删除行数据

4.1.3  移动、选择和删除列数据

4.1.4  合并和拆分列数据

4.1.5  添加列数据

4.1.6  提取列数据

4.1.7  转置行列数据

4.1.8  【示例】管理电脑公司数据查询表的行列数据

4.2  排序和筛选数据

4.2.1  排序数据

4.2.2  筛选数据

4.2.3  【示例】排序和筛选电脑公司数据

4.3  分类汇总数据

4.4  合并查询表和追加查询表

4.4.1  合并查询表

4.4.2  追加查询表

4.5  使用M语言处理数据

项目实施——DK运动品牌数据整理

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目5  数据建模

5.1  建立数据表之间的关系

5.1.1  维度表和事实表

5.1.2  创建关系

5.1.3  编辑和删除关系

5.2  度量值、计算列和计算表

5.2.1  度量值

5.2.2  计算列

5.2.3  计算表

5.3  DAX语言基础

5.3.1  DAX语法

5.3.2  DAX数据类型

5.3.3  DAX运算符及其优先级

5.4  常用DAX函数

5.4.1  聚合函数

5.4.2  日期和时间函数

5.4.3  筛选器函数

5.4.4  逻辑函数

5.4.5  信息函数

5.4.6  数学和三角函数

5.4.7  关系函数

5.4.8  统计函数

5.4.9  表操作函数

5.4.10  【示例】GT公司数据建模

5.4.11  文本函数

5.4.12  时间智能函数

5.4.13  其他函数

5.4.14  【示例】电脑公司数据建模

项目实施——DK运动品牌数据建模

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目6  视觉对象

6.1  视觉对象基本操作

6.1.1  添加视觉对象

6.1.2  设置视觉对象的属性

6.1.3  【示例】GT公司数据可视化

6.2  自带视觉对象

6.2.1  柱形图和条形图

6.2.2  饼图和环形图

6.2.3  散点图

6.2.4  折线图

6.2.5  折线和簇状柱形图

6.2.6  漏斗图

6.2.7  树状图

6.2.8  仪表图

6.2.9  卡片图和多行卡

6.2.10  KPI图

6.2.11  表、矩阵和切片器

6.2.12  其他自带视觉对象

6.3  自定义视觉对象

6.3.1  下载和导入自定义视觉对象

6.3.2  常用自定义视觉对象及其作用

项目实施——DK运动品牌数据可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目7  报表

7.1  报表基本操作

7.1.1  添加和移动报表页

7.1.2  重命名、删除和隐藏报表页

7.2  报表的交互式分析

7.2.1  筛选器

7.2.2  钻取

7.2.3  书签

7.2.4  编辑交互

7.3  完善报表

7.3.1  添加文本框

7.3.2  添加按钮

7.3.3  【示例】GT公司数据报表页导航和钻取

7.3.4  添加形状和图像

7.3.5  数据分组

7.4  美化报表

7.4.1  应用报表主题

7.4.2  设置报表页面

7.4.3  设置画布背景和壁纸

项目实施——完善和美化DK运动品牌数据报表

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目8  Power BI服务

8.1  初识Power BI服务

8.1.1  注册Power BI账号并登录Power BI服务

8.1.2  熟悉Power BI服务界面

8.2  发布报表

8.3  仪表板

8.3.1  创建仪表板

8.3.2  添加和编辑磁贴

8.4  协作和共享

8.4.1  协同工作

8.4.2  共享报表和仪表板

8.5  在移动端查看报表和仪表板

项目实施——创建仪表板并在移动端查看报表和仪表板

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目9  实战演练——人力资源数据分析与可视化

9.1  数据获取

9.2  数据处理

9.3  数据分析与建模

9.3.1  新建日期表

9.3.2  新建计算列

9.3.3  新建度量值

9.4  数据可视化

9.4.1  员工构成可视化

9.4.2  员工离职率可视化

9.4.3  新员工考核成绩可视化

9.5  在Power BI移动端查看报表和仪表板

9.5.1  发布报表与创建仪表板

9.5.2  在移动端查看报表和仪表板

项目评价

 

参考文献

微课 教材练习 资料下载 ....
立即下载
价格:¥59.90
加入购物车立即购买