新零售通过打通数据和供应链,实现了线上购物与线下体验的一体化,不仅为消费者带来更丰富、便捷和高效的购物体验,也对传统零售企业形成了巨大冲击,促使它们加快转型以适应新的发展趋势。本书紧密围绕新零售运营管理的核心内容,从实际应用出发,全面系统地介绍了新零售运营管理的相关知识与技能。本书共分为8个项目,分别为新零售认知、新零售运营模式与生态系统、新零售商品运营与管理、新零售客户运营与管理、新零售营销策略、新零售仓储物流管理、新零售数据化运营及新零售门店运营与管理。
本书内容与时俱进、紧贴岗位要求,内容翔实且突出应用,可作为各类院校电子商务及相关专业的实用教材,也可作为电子商务相关从业人员的参考用书。
项目一 新零售认知
任务一 认识新零售
任务描述
任务准备
一 新零售的起源
二 新零售的内涵
三 新零售的发展现状及趋势
任务实施——体验盒马智能购物
任务二 理解新零售的运营思维转变
任务描述
任务准备
一 经营理念的转变
二 经营模式的转变
三 管理模式的转变
任务实施——对比分析传统零售与新零售
AI新零售视界
项目实训 为“校园鲜速达”制订新零售转型计划
项目考核
项目评价
项目二 新零售运营模式与生态系统
任务一 认识O2O模式与OMO模式
任务描述
任务准备
一 O2O模式
二 OMO模式
任务实施——分析盒马的O2O模式与OMO模式
任务二 了解新零售全渠道运营
任务描述
任务准备
一 全渠道零售的内涵与特点
二 新零售环境下的渠道类型
三 传统企业全渠道战略转型的策略
四 新零售全渠道下的物流新格局
任务实施——AI助力传统超市设计全渠道转型策略
任务三 构建新零售运营生态系统
任务描述
任务准备
一 新零售行业生态系统的核心架构
二 新零售门店闭环生态系统的构建
任务实施——解密“瑞幸咖啡”的新零售运营闭环
AI新零售视界
项目实训 “校园鲜速达”运营模式设计与生态系统构建
项目考核
项目评价
项目三 新零售商品运营与管理
任务一 规划商品选品与定价
任务描述
任务准备
一 商品选品
二 商品定价与管理
任务实施——特仑苏纯牛奶全渠道价格调研与分析
任务二 优化品类运营与商品配置
任务描述
任务准备
一 品类运营
二 商品配置
任务实施——永辉超市的品类分析与商品配置调研
任务三 体会人工智能在新零售商品运营中的应用
任务描述
任务准备
一 智能选品
二 智能定价
任务实施——AI辅助商品选品与陈列规划
AI新零售视界
项目实训 为“校园鲜速达”制订全品类运营方案
项目考核
项目评价
项目四 新零售客户运营与管理
任务一 认识新零售客户服务
任务描述
任务准备
一 新零售客户服务概述
二 新零售线上客服
三 新零售门店客服
任务实施——小米之家全渠道客户服务体验
任务二 熟悉新零售会员运营与管理
任务描述
任务准备
一 构建会员体系
二 实施会员精准运营
三 打通线上线下会员体系
任务实施——设计一个“校园咖啡店”的会员体系
任务三 了解人工智能在新零售客户运营中的应用
任务描述
任务准备
一 智能客服
二 智能导购
任务实施——体验淘宝智能导购
AI新零售视界
项目实训 设计“校园鲜速达”会员运营与管理方案
项目考核
项目评价
项目五 新零售营销策略
任务一 认识新零售营销
任务描述
任务准备
一 新零售营销的核心特点
二 新零售营销的关键举措
任务实施——为“醒神咖啡”制订新零售营销升级方案
任务二 掌握新零售全渠道营销策略
任务描述
任务准备
一 社群营销
二 社区团购营销
三 新媒体营销
四 门店营销
任务实施——设计社区团购营销方案
任务三 了解人工智能在新零售营销中的应用
任务描述
任务准备
一 营销内容创作
二 智能广告投放
任务实施——利用智能内容创作工具创作营销内容及图片
AI新零售视界
项目实训 制订“校园鲜速达”新零售营销方案
项目考核
项目评价
项目六 新零售仓储物流管理
任务一 认识新零售仓储与物流
任务描述
任务准备
一 新零售仓储
二 新零售物流
任务实施——新零售门店布局与商品储存方式调研分析
任务二 熟悉新零售门店履约全流程
任务描述
任务准备
一 门店订单处理流程
二 商品拣货与包装规范
三 门店自提与门店配送
任务实施——调研新零售门店履约全流程
任务三 体会人工智能在新零售仓储物流中的应用
任务描述
任务准备
一 智慧仓储
二 智慧配送
任务实施——体验永辉超市在订单配送流程中的AI应用
AI新零售视界
项目实训 为“校园鲜速达”制订物流运营方案
项目考核
项目评价
项目七 新零售数据化运营
任务一 了解传统零售企业的数字化转型
任务描述
任务准备
一 零售数据化
二 传统零售企业数字化转型“五步曲”
任务实施——解码美宜佳的“数据魔法”
任务二 熟悉新零售数据类型
任务描述
任务准备
一 消费者数据分析
二 商品数据分析
三 场景数据分析
任务实施——新零售门店综合数据分析
任务三 运用数据分析实现新零售企业的精细化管理
任务描述
任务准备
一 科学的数据分析思维
二 经典的数据分析方法
三 常用的数据分析工具
任务实施——利用Excel预测门店销售趋势并分析影响因素
AI新零售视界
项目实训 “校园鲜速达”运营数据分析
项目考核
项目评价
项目八 新零售门店运营与管理
任务一 熟悉新零售门店的日常运营
任务描述
任务准备
一 新零售门店组织结构
二 新零售门店日常营业管理
任务实施——新零售门店求职准备
任务二 熟悉新零售门店的安全管理
任务描述
任务准备
一 门店环境的安全管理
二 门店紧急预案处理
任务实施——新零售门店安全管理实地调研
AI新零售视界
项目实训 构建“校园鲜速达”门店运营与安全管理体系
项目考核
项目评价
参考文献