Python数据可视化案例教程(全彩)(含微课)

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简介 目录 样张 更多
  • ISBN:978-7-5165-3569-1
  • 作者:李兆延、余美华、简艳英
  • 出版社:航空工业
  • 适用层次:通用
  • 出版/修订日期:2023-12-01

本书使用通俗易懂的语言、丰富实用的案例,系统地介绍了利用Python对不同类型数据进行可视化的相关知识和技术。全书共分为10个项目,包括搭建数据可视化开发平台、Python数据可视化基础、比较型数据可视化、分布型数据可视化、关联型数据可视化、比例型数据可视化、时间型数据可视化、文本型数据可视化、地理空间型数据可视化、点评网站美食店铺数据可视化。

本书可作为各类院校大数据、信息管理、计算机等相关专业的教材,也可作为相关从业者及爱好者的自学参考用书。

项目1  搭建数据可视化开发平台

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

1.1  数据可视化概述

1.1.1  什么是数据可视化

1.1.2  数据可视化的流程

1.1.3  数据可视化的应用场景

1.1.4  数据可视化的设计原则

1.1.5  数据可视化的常用图表

1.2  常用的数据可视化工具

1.2.1  可视化开发语言

1.2.2  可视化软件

项目实施——搭建数据可视化开发平台

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目2  Python数据可视化基础

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

2.1  matplotlib数据可视化

2.1.1  认识matplotlib

2.1.2  图表的组成要素

2.1.3  绘图的基本流程

2.1.4  常用的绘图函数

2.1.5  图表样式的设置

2.2  seaborn数据可视化

2.2.1  认识seaborn

2.2.2  常用的绘图函数

2.2.3  图表风格

2.2.4  调色板

2.3  pyecharts数据可视化

2.3.1  认识pyecharts

2.3.2  绘图基础

2.3.3  绘图的基本步骤

2.3.4  图表主题

2.3.5  组合图表

项目实施——使用Python数据可视化库绘制图表

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目3  比较型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

3.1  什么是比较型数据

3.2  柱形图

3.2.1  单柱形图

3.2.2  簇状柱形图

3.2.3  堆积柱形图

3.3  条形图

3.4  雷达图

项目实施——服装销售数据可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目4  分布型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

4.1  什么是分布型数据

4.2  直方图

4.3  箱形图

4.4  密度图

4.5  小提琴图

项目实施——某高校一年级学生体质指数可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目5  关联型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

5.1  什么是关联型数据

5.2  散点图

5.2.1  简单散点图

5.2.2  散点图矩阵

5.3  气泡图

项目实施——某地区上半年空气质量指数的相关性可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目6  比例型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

6.1  什么是比例型数据

6.2  饼图

6.3  环形图

6.4  矩形树图

6.5  华夫饼图

项目实施——某公司2022年入职员工信息可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目7  时间型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

7.1  什么是时间型数据

7.2  折线图

7.3  面积图

7.4  日历图

项目实施——某员工2022年运动步数可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目8  文本型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

8.1  什么是文本型数据

8.2  词云图

8.3  树状图

8.4  关系图

项目实施——《“十四五”旅游业发展规划》数据可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目9  地理空间型数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

9.1  什么是地理空间型数据

9.2  统计地图

9.3  地理热力图

项目实施——2023年某品牌北京地区销售数据可视化

项目实训

项目考核

项目评价

 

项目10  点评网站美食店铺数据可视化

项目目标

项目描述

项目分析

项目准备

10.1  需求分析

10.2  数据获取

10.3  数据预处理

10.3.1  店铺数据预处理

10.3.2  评价数据预处理

10.4  数据可视化

10.4.1  柱形图:评价数前10的美食分类可视化

10.4.2  直方图:不同均价区间店铺数可视化

10.4.3  散点图:店铺均价与评价数的相关性可视化

10.4.4  环形图:不同评分店铺占比可视化

10.4.5  日历图:某店铺202319月份每日评价数可视化

10.4.6  词云图:某店铺202319月份评价可视化

10.4.7  统计地图:北京各区店铺数可视化

项目评价

 

参考文献

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